学完你会得到把评价频次和问题严重度分开，避免被少量极端评论带偏。
STEP BY STEP
按这个顺序完成
- 01第 1 步
导出含评分、时间与评价正文的数据。
- 02第 2 步
定义重复、无效和疑似刷评的处理规则。
- 03第 3 步
用评价洞察 Skill 编码购买动机、满意点、问题和期待。
- 04第 4 步
同时查看频次与严重度，并保留匿名原句证据。
- 05第 5 步
将洞察分别转成产品、详情页、内容和客服动作。
可以直接这样说
使用 $aif-ecommerce-review-insights，分析这份评价表并输出优先改进项。
FINAL CHECK
完成前检查
- 输入资料来自真实业务，敏感信息已经脱敏。
- AI 没有补造产品参数、效果、价格、案例或用户反馈。
- 最终结果符合当前平台规则，并在发布或使用前由你再次确认。